Ana sayfa
Kaynaklar

Denemek için hazır veri setleri.

Dördü de CSV, dördü de doğrudan yüklenebilir. Kendi tez verinizi yüklemeden önce platformun analiz, varsayım ve APA rapor akışını bu dosyalarla görebilirsiniz.

Dosyalar hakkında

  • Veriler sentetiktir, gerçek katılımcı yoktur
  • Her sütunun ölçüm düzeyi ve aralığı yazılı
  • Her veri seti ilgili analiz rehberine bağlanır

Veri setleri

Dört tasarım, dört dosya

Her dosya bir araştırma tasarımını temsil eder; hangi analize gittiği ve neyi öğrettiği kartın içinde yazar.

80 katılımcı, iki bağımsız grup, aynı ölçümün iki tekrarı.

İki grup karşılaştırma (ön test – son test)

Deney ve kontrol gruplarında ön test ve son test kaygı puanları. Hem gruplar arası hem grup içi karşılaştırma için kullanılabilir.

CSV indir

Aynı dosya iki farklı soruya cevap verir: gruplar arası fark bağımsız örneklem t-testi, ön test–son test farkı ise eşleştirilmiş örneklem t-testi ister. Hangisinin doğru olduğu veride değil, sorunun kendisindedir. Gruplar arası etki orta büyüklüktedir; her örnekte devasa bir fark çıkan veri seti öğretici değil yanıltıcı olurdu.

Kod kitabı

SütunAçıklamaÖlçüm düzeyiNot
katilimci_noKatılımcı numarasıTanımlayıcıAnalize girmez; sıra numarasıdır.
grupGrupKategorikDeney / Kontrol.
cinsiyetCinsiyetKategorikKadın / Erkek.
on_test_kaygiÖn test kaygı puanıSürekli20–60 aralığında sürekli puan.
son_test_kaygiSon test kaygı puanıSürekliAynı ölçeğin uygulama sonrası tekrarı.

80 satır, 5 sütun.

150 katılımcı, 1–5 aralığında 15 madde, iki ters madde (TDA4 ve TDA11).

15 maddelik Likert ölçeği

Beşli Likert ile ölçülmüş 15 maddelik bir tutum ölçeği. İki maddesi ters ifadelidir ve dosyada ham hâliyle durur.

CSV indir

Ters maddeler bilerek yansıtılmadan bırakıldı: dosya ham hâliyle Cronbach alfası .66 verir, TDA4 ve TDA11 yansıtıldığında .82'ye çıkar. Ters puanlama sessizce yanlış gider — yansıtılmamış bir madde hata vermez, yalnızca güvenilirliği düşürür — ve bu veri seti tam olarak o farkı görmek içindir.

Kod kitabı

SütunAçıklamaÖlçüm düzeyiNot
katilimci_noKatılımcı numarasıTanımlayıcı—
cinsiyetCinsiyetKategorikKadın / Erkek.
sinifSınıf düzeyiSıralı1.–4. sınıf; doğal bir sırası var.
TDA1Madde 1Sıralı1–5 aralığında Likert basamağı.
TDA2Madde 2Sıralı1–5 aralığında Likert basamağı.
TDA3Madde 3Sıralı1–5 aralığında Likert basamağı.
TDA4Madde 4Sıralı1–5 aralığında; **ters ifadeli** madde.
TDA5Madde 5Sıralı1–5 aralığında Likert basamağı.
TDA6Madde 6Sıralı1–5 aralığında Likert basamağı.
TDA7Madde 7Sıralı1–5 aralığında Likert basamağı.
TDA8Madde 8Sıralı1–5 aralığında Likert basamağı.
TDA9Madde 9Sıralı1–5 aralığında Likert basamağı.
TDA10Madde 10Sıralı1–5 aralığında Likert basamağı.
TDA11Madde 11Sıralı1–5 aralığında; **ters ifadeli** madde.
TDA12Madde 12Sıralı1–5 aralığında Likert basamağı.
TDA13Madde 13Sıralı1–5 aralığında Likert basamağı.
TDA14Madde 14Sıralı1–5 aralığında Likert basamağı.
TDA15Madde 15Sıralı1–5 aralığında Likert basamağı.

150 satır, 18 sütun.

120 katılımcı, dört sürekli değişken; biri yordanan, üçü yordayıcı.

Korelasyon ve regresyon

Çalışma süresi, uyku, kaygı ve akademik ortalama. Dört sürekli değişken, farklı yön ve güçte ilişkiler.

CSV indir

İlişkiler bilerek farklı güçte ve yönde: çalışma süresi ile ortalama arasında orta-güçlü pozitif, kaygı ile ortalama arasında orta düzeyde negatif bir ilişki var. Aynı dosya hem korelasyon matrisi hem çoklu regresyon için kullanılabilir, ve ikisi aynı soruyu sormaz — korelasyon iki değişkeni, regresyon diğerleri sabitken bir değişkenin katkısını anlatır.

Kod kitabı

SütunAçıklamaÖlçüm düzeyiNot
katilimci_noKatılımcı numarasıTanımlayıcı—
haftalik_calisma_saatiHaftalık çalışma saatiSürekli2–32 saat.
gunluk_uyku_saatiGünlük uyku saatiSürekli4–10 saat.
kaygi_puaniKaygı puanıSürekli20–90 aralığında sürekli puan.
akademik_ortalamaAkademik ortalamaSürekli4.00 üzerinden not ortalaması.

120 satır, 5 sütun.

Bu veriyle çalıştırılabilecek analizler

200 katılımcı, dört kategorik değişken; ikisi iki değerli.

Kategorik değişkenler ve çapraz tablo

Bölüm, cinsiyet, burs durumu ve mezuniyet durumu. Ki-kare ve çapraz tablo çalışmaları için dört kategorik değişken.

CSV indir

Burs alma ile mezuniyet durumu arasında gerçek ama tek başına belirleyici olmayan bir ilişki var; 4×2 bölüm–cinsiyet tablosu ise beklenen frekans kuralını görmek için yeterince büyük. Aynı iki değerli sütunlar ikili lojistik regresyonun da girdisidir — ki-kare ilişkinin varlığını, lojistik regresyon büyüklüğünü söyler.

Kod kitabı

SütunAçıklamaÖlçüm düzeyiNot
katilimci_noKatılımcı numarasıTanımlayıcı—
bolumBölümKategorikEğitim / Fen / Mühendislik / Sağlık.
cinsiyetCinsiyetİki değerliKadın / Erkek.
burs_almaBurs alma durumuİki değerliEvet / Hayır.
mezuniyet_durumuMezuniyet durumuİki değerliMezun / Devam ediyor.

200 satır, 5 sütun.

Dosyalar hakkında

Sentetik veri, gerçek analiz

Dört dosyanın hiçbiri gerçek bir çalışmadan gelmez; sayılar sabit bir tohumla üretilmiştir. Gerçek araştırma verisi yayımlamak katılımcıların kişisel verisini yaymak olurdu, uydurulmuş bir veriyi gerçek gibi sunmak ise başka bir sorun; ikisinin arasındaki dürüst yer, sentetik olduğunu söyleyen sentetik veridir.

Buna karşılık dosyaların taşıdığı yapı gerçektir: gruplar arası fark orta büyüklüktedir, ters ifadeli maddeler yansıtılmadan durur, ilişkilerin yönü ve gücü birbirinden farklıdır. Bu sayfada bir veri seti hakkında yazan her sayı — satır sayısı, sütun adları, Likert aralığı, ters maddelerin güvenilirliğe etkisi — dosyanın kendisine karşı testle doğrulanır.

Dosyalar UTF-8 kodlamalı ve Excel'in bozmaması için bayt sırası işareti taşır. Yükleme akışı.csvdışında .xlsx,.sav ve.dta de kabul eder.

Dosyayı indirin, yükleyin ve APA raporunu görün.