Doğrusal regresyon ne zaman kullanılır?
Bir veya daha fazla yordayıcının sürekli bir sonucu ne kadar açıkladığını ve her birinin diğerleri kontrol edildiğinde kalan katkısını verir. Katsayılarla birlikte çoklu bağlantı (VIF), hata bağımsızlığı (Durbin-Watson) ve varyans homojenliği (Breusch-Pagan) tanıları da raporlanır.
Bu test hangi soruyu cevaplar?
- 1Motivasyon ve çalışma süresi başarıyı ne kadar açıklıyor?
- 2Diğer değişkenler kontrol edildiğinde hangi yordayıcı anlamlı katkı sağlıyor?
- 3Model sonucun varyansının ne kadarını açıklıyor?
Veri yapısı
Bu analiz hangi veriyi ister?
Değişken gereksinimleri
- Sürekli ölçekli bir bağımlı değişken.
- Bir veya daha fazla sürekli ya da kukla kodlanmış yordayıcı.
- Yordayıcı sayısına göre yeterli örneklem; genel kural yordayıcı başına en az 15-20 gözlemdir.
Analiz çıktısında ne var?
- R², düzeltilmiş R², modelin F ve p değeri
- Yordayıcı başına B, standart hata, β, t, p ve %95 güven aralığı
- VIF, tolerans, Durbin-Watson, Breusch-Pagan tanıları
- Cook mesafesi gibi etkili gözlem ölçütleri ve artık grafikleri
Varsayımlar
Test hangi koşulları ister?
Platform bu varsayımları analizle birlikte kontrol eder; ihlal durumunda sonucu gizlemez, ne yapılabileceğini gösterir.
Doğrusallık
Yordayıcılar ile sonuç arasındaki ilişki doğrusal olmalıdır; artık grafikleri bunu gösterir.
Artıkların bağımsızlığı
Durbin-Watson istatistiği ardışık artıklar arasındaki bağımlılığı sınar; 2'ye yakın değerler bağımsızlığı destekler.
Varyans homojenliği
Artık varyansı yordanan değer boyunca sabit olmalıdır; Breusch-Pagan testi çıktıda raporlanır.
Çoklu bağlantı
Yordayıcılar birbiriyle aşırı ilişkili olmamalıdır. VIF değerleri her yordayıcı için verilir; 10'un üzerindeki değerler katsayıların kararsızlaştığını gösterir.
Örneklem planlama
Bu analiz için kaç katılımcı gerekiyor?
Beklediğiniz etki büyüklüğünü ve hedeflediğiniz gücü girin; Doğrusal Regresyon tasarımı için gereken örneklem büyüklüğünü hesaplayalım. Hesaplayıcı bu testin ailesi seçili açılır.
Hesap, analizlerin arkasındaki istatistik motorunda yapılır: aynı noncentral t, F ve χ² dağılımları.
APA raporlama
Sonuç rapora nasıl yazılır?
Aşağıdaki cümle, platformun bu analiz için ürettiği APA şablonunun örnek sayılarla doldurulmuş hâlidir. Gerçek raporda her sayı analiz çıktısından gelir.
2 yordayıcılı doğrusal regresyon modeli sonucun anlamlı bir kısmını açıklamıştır, R² = .34, düzeltilmiş R² = .33, F(2, 197) = 50.12, p < .001, N = 200.
Sık yapılan hatalar
Bu analizde en çok nerede yanlış yapılıyor?
Çoklu bağlantı yüksekken tek tek katsayıları yorumlamak.
Regresyon katsayısını doğrudan nedensel etki olarak okumak.
Düzeltilmiş R² yerine ham R²'ye bakarak yordayıcı eklemenin modeli her zaman iyileştirdiğini düşünmek.
Alternatifler
Varsayım karşılanmıyorsa hangi test kullanılır?
Platformun varsayım paneli aynı önerileri analiz sonrası da gösterir; alternatife geçmek yeni bir analiz çalıştırmaz, sihirbazı önseçili açar.
Aynı soruyu soran diğer testler