Hiyerarşik regresyon ne zaman kullanılır?
Yordayıcıları kuramsal olarak sıralanmış bloklar hâlinde modele ekler ve her bloğun açıklanan varyansa kattığı artışı (ΔR²) sınar. Demografik değişkenler kontrol edildikten sonra asıl değişkenin katkısını göstermenin standart yoludur.
Bu test hangi soruyu cevaplar?
- 1Demografik değişkenler kontrol edildikten sonra motivasyon başarıya ek katkı sağlıyor mu?
- 2Yeni eklenen değişken seti açıklanan varyansı anlamlı biçimde artırıyor mu?
- 3Kuramsal olarak sıralanmış blokların her biri ne kadar açıklıyor?
Veri yapısı
Bu analiz hangi veriyi ister?
Değişken gereksinimleri
- Sürekli ölçekli bir bağımlı değişken.
- Kuramsal sıraya göre gruplanmış en az iki yordayıcı bloğu.
- Tüm bloklardaki değişkenlerde tam veri.
Analiz çıktısında ne var?
- Blok başına R², düzeltilmiş R², F ve p
- Her blok için ΔR², ΔF, serbestlik dereceleri ve p
- Son modeldeki tüm katsayılar ve güven aralıkları
- Regresyon tanıları (VIF, Durbin-Watson, Breusch-Pagan)
Varsayımlar
Test hangi koşulları ister?
Platform bu varsayımları analizle birlikte kontrol eder; ihlal durumunda sonucu gizlemez, ne yapılabileceğini gösterir.
Doğrusal regresyonun tüm varsayımları
Doğrusallık, artıkların bağımsızlığı, varyans homojenliği ve kabul edilebilir çoklu bağlantı; tanılar son model üzerinden raporlanır.
Blok sırası kuramsaldır
Blokların sırası veriden değil kuramdan gelir. Sırayı sonuca bakarak seçmek, aynı veriden istenen ΔR²'yi üretmenin yoludur ve bulguyu doğrulanamaz kılar.
Örneklem planlama
Bu analiz için kaç katılımcı gerekiyor?
Beklediğiniz etki büyüklüğünü ve hedeflediğiniz gücü girin; Hiyerarşik Regresyon tasarımı için gereken örneklem büyüklüğünü hesaplayalım. Hesaplayıcı bu testin ailesi seçili açılır.
Hesap, analizlerin arkasındaki istatistik motorunda yapılır: aynı noncentral t, F ve χ² dağılımları.
APA raporlama
Sonuç rapora nasıl yazılır?
Aşağıdaki cümle, platformun bu analiz için ürettiği APA şablonunun örnek sayılarla doldurulmuş hâlidir. Gerçek raporda her sayı analiz çıktısından gelir.
Hiyerarşik regresyonda 2 blok girilmiştir (N = 210). Son model R² = .38, düzeltilmiş R² = .36, F(5, 204) = 24.98, p < .001 vermiştir; son blok ΔR² = .09, ΔF(2, 204) = 14.77, p < .001 katkı sağlamıştır.
Sık yapılan hatalar
Bu analizde en çok nerede yanlış yapılıyor?
Blok sırasını sonuç anlamlı çıksın diye değiştirmek.
ΔR² anlamlı değilken bloktaki tek tek katsayıları asıl bulgu gibi sunmak.
Adımsal (stepwise) otomatik seçimle hiyerarşik regresyonu karıştırmak; ikincisinde sırayı araştırmacı belirler.
Alternatifler
Varsayım karşılanmıyorsa hangi test kullanılır?
Platformun varsayım paneli aynı önerileri analiz sonrası da gösterir; alternatife geçmek yeni bir analiz çalıştırmaz, sihirbazı önseçili açar.
Aynı soruyu soran diğer testler