İkili lojistik regresyon ne zaman kullanılır?
Sonuç iki kategoriliyken (başarılı/başarısız, var/yok) yordayıcıların olayın olma olasılığını nasıl değiştirdiğini odds oranlarıyla verir. Doğrusal regresyonun aksine sonucun sürekli ve normal dağılıyor olması gerekmez.
Bu test hangi soruyu cevaplar?
- 1Hangi değişkenler öğrencinin dersten geçme olasılığını artırıyor?
- 2Katılımcının programı tamamlama olasılığı neye bağlı?
- 3Yordayıcılar olayın gerçekleşme oranını nasıl değiştiriyor?
Veri yapısı
Bu analiz hangi veriyi ister?
Değişken gereksinimleri
- Tam olarak iki kategorisi olan bir bağımlı değişken.
- Bir veya daha fazla sürekli ya da kategorik yordayıcı.
- Az görülen kategoride yeterli gözlem; genel kural yordayıcı başına en az 10 olaydır.
Analiz çıktısında ne var?
- Model χ², serbestlik derecesi ve p değeri
- Nagelkerke ve Cox & Snell R² değerleri
- Yordayıcı başına B, standart hata, Wald, p, odds oranı ve güven aralığı
- Sınıflama tablosu ve doğruluk oranı
Varsayımlar
Test hangi koşulları ister?
Platform bu varsayımları analizle birlikte kontrol eder; ihlal durumunda sonucu gizlemez, ne yapılabileceğini gösterir.
Gözlemlerin bağımsızlığı
Her satır bağımsız bir gözlem olmalıdır.
Logit doğrusallığı
Sürekli yordayıcılar ile sonucun logit'i arasındaki ilişki doğrusal olmalıdır; sonucun kendisinin normal dağılması gerekmez.
Çoklu bağlantı
Yordayıcılar arasında aşırı ilişki katsayıları ve standart hataları kararsızlaştırır.
Tam ayrışma
Bir yordayıcı sonucu kusursuz ayırıyorsa kestirim yakınsamaz; çıktı bunu uyarı olarak bildirir.
Örneklem planlama
Bu analiz için kaç katılımcı gerekiyor?
Veri toplamaya başlamadan önce hedef gücünüz için gereken katılımcı sayısını hesaplayın. Bu test için hesaplayıcıda doğrudan bir aile bulunmuyor; en yakın tasarımı seçerek planlama yapabilirsiniz.
Hesap, analizlerin arkasındaki istatistik motorunda yapılır: aynı noncentral t, F ve χ² dağılımları.
APA raporlama
Sonuç rapora nasıl yazılır?
Aşağıdaki cümle, platformun bu analiz için ürettiği APA şablonunun örnek sayılarla doldurulmuş hâlidir. Gerçek raporda her sayı analiz çıktısından gelir.
3 yordayıcılı ikili lojistik regresyon, yalnızca sabit terim içeren modele göre anlamlı iyileşme sağlamıştır, chi-square(3) = 28.41, p < .001, Nagelkerke R² = .21, Cox & Snell R² = .15 ve 240 vakanın %74.2'sini doğru sınıflamıştır.
Sık yapılan hatalar
Bu analizde en çok nerede yanlış yapılıyor?
Odds oranını doğrudan olasılık oranı gibi okumak; ikisi ancak olay nadir olduğunda birbirine yaklaşır.
Sınıflama doğruluğunu tek başına model başarısı saymak; dengesiz sonuçlarda çoğunluk sınıfını tahmin etmek de yüksek doğruluk verir.
Nagelkerke R²'yi doğrusal regresyonun R²'siyle aynı ölçekteymiş gibi karşılaştırmak.
Alternatifler
Varsayım karşılanmıyorsa hangi test kullanılır?
Platformun varsayım paneli aynı önerileri analiz sonrası da gösterir; alternatife geçmek yeni bir analiz çalıştırmaz, sihirbazı önseçili açar.
Aynı soruyu soran diğer testler