Eşleştirilmiş örneklem t-testi ne zaman kullanılır?
Aynı katılımcıların iki farklı zamandaki ya da iki farklı koşuldaki ölçümünü karşılaştırır — ön test–son test tasarımının standart testidir. Normallik varsayımı ölçümlerin kendisi için değil, ikisi arasındaki farklar için aranır.
Bu test hangi soruyu cevaplar?
- 1Uygulanan eğitim programı sonrasında puanlar anlamlı biçimde yükseldi mi?
- 2Katılımcıların iki farklı koşuldaki tepki süreleri farklı mı?
- 3Aynı hastaların tedavi öncesi ve sonrası ölçümleri değişti mi?
Veri yapısı
Bu analiz hangi veriyi ister?
Değişken gereksinimleri
- Aynı katılımcıdan alınmış iki sürekli ölçüm; her satır bir katılımcıdır.
- İki ölçüm ayrı sütunlarda tutulmalıdır (geniş format).
- Eksik ölçümü olan katılımcı çift olarak analiz dışında kalır.
Analiz çıktısında ne var?
- Ölçüm başına n, ortalama ve standart sapma
- Fark puanının ortalaması, standart sapması ve %95 güven aralığı
- t değeri, serbestlik derecesi (n − 1) ve p değeri
- Eşleştirilmiş tasarıma özgü Cohen's dz etki büyüklüğü
Varsayımlar
Test hangi koşulları ister?
Platform bu varsayımları analizle birlikte kontrol eder; ihlal durumunda sonucu gizlemez, ne yapılabileceğini gösterir.
Eşleşme
İki ölçüm aynı birimden gelmelidir: aynı kişi, aynı çift ya da eşleştirilmiş iki denek.
Farkların normalliği
Normallik varsayımı ölçümlerin kendisi için değil, ikisi arasındaki fark puanı için aranır. Bu ayrım sık atlanır: her iki ölçüm çarpık olsa bile farkları simetrik olabilir.
Örneklem planlama
Bu analiz için kaç katılımcı gerekiyor?
Beklediğiniz etki büyüklüğünü ve hedeflediğiniz gücü girin; Eşleştirilmiş Örneklem t-Testi tasarımı için gereken örneklem büyüklüğünü hesaplayalım. Hesaplayıcı bu testin ailesi seçili açılır.
Hesap, analizlerin arkasındaki istatistik motorunda yapılır: aynı noncentral t, F ve χ² dağılımları.
APA raporlama
Sonuç rapora nasıl yazılır?
Aşağıdaki cümle, platformun bu analiz için ürettiği APA şablonunun örnek sayılarla doldurulmuş hâlidir. Gerçek raporda her sayı analiz çıktısından gelir.
Eşleştirilmiş örneklem t-testi ortalama farkın 5.20 olduğunu göstermiştir, t(58) = 4.13, p < .001, 95% GA [2.68, 7.72], dz = 0.54.
Sık yapılan hatalar
Bu analizde en çok nerede yanlış yapılıyor?
Bağımsız gruplara eşleştirilmiş test uygulamak; eşleşme yoksa serbestlik derecesi ve standart hata yanlış hesaplanır.
Normalliği fark puanı yerine ham ölçümler üzerinden kontrol etmek.
dz ile bağımsız tasarımın Cohen's d'sini aynı ölçekteymiş gibi karşılaştırmak.
Alternatifler
Varsayım karşılanmıyorsa hangi test kullanılır?
Platformun varsayım paneli aynı önerileri analiz sonrası da gösterir; alternatife geçmek yeni bir analiz çalıştırmaz, sihirbazı önseçili açar.
Aynı soruyu soran diğer testler