Wilcoxon işaretli sıralar testi ne zaman kullanılır?
Aynı katılımcıların iki ölçümünü karşılaştırırken farklar normal dağılmıyorsa ya da veri sıralıysa eşleştirilmiş t-testinin yerine geçer. Küçük örneklemli ön test–son test tasarımlarında sık tercih edilir.
Bu test hangi soruyu cevaplar?
- 1Küçük örneklemli bir ön test–son test tasarımında değişim anlamlı mı?
- 2Katılımcıların iki koşuldaki sıralı derecelendirmeleri farklı mı?
- 3Fark puanları çarpık dağılan bir müdahalede etki var mı?
Veri yapısı
Bu analiz hangi veriyi ister?
Değişken gereksinimleri
- Aynı katılımcıdan alınmış, en az sıralı ölçekli iki ölçüm.
- Ölçümler ayrı sütunlarda (geniş format).
- İki ölçümü de bulunan katılımcılar.
Analiz çıktısında ne var?
- Pozitif, negatif ve sıfır farkların sayısı
- W istatistiği, z yaklaşıklığı ve p değeri
- Bağlı sıra düzeltmesi
- Etki büyüklüğü r = z / √N
Varsayımlar
Test hangi koşulları ister?
Platform bu varsayımları analizle birlikte kontrol eder; ihlal durumunda sonucu gizlemez, ne yapılabileceğini gösterir.
Eşleşme
Ölçümler aynı birimden gelmelidir.
Farkların simetrisi
Fark puanlarının dağılımı medyan etrafında yaklaşık simetrik olmalıdır; normallik aranmaz.
Sıfır farklar
İki ölçümü tam olarak eşit olan katılımcılar sıralamaya girmez ve etkin örneklem büyüklüğünü düşürür; çıktı bunu ayrıca bildirir.
Örneklem planlama
Bu analiz için kaç katılımcı gerekiyor?
Veri toplamaya başlamadan önce hedef gücünüz için gereken katılımcı sayısını hesaplayın. Bu test için hesaplayıcıda doğrudan bir aile bulunmuyor; en yakın tasarımı seçerek planlama yapabilirsiniz.
Hesap, analizlerin arkasındaki istatistik motorunda yapılır: aynı noncentral t, F ve χ² dağılımları.
APA raporlama
Sonuç rapora nasıl yazılır?
Aşağıdaki cümle, platformun bu analiz için ürettiği APA şablonunun örnek sayılarla doldurulmuş hâlidir. Gerçek raporda her sayı analiz çıktısından gelir.
Wilcoxon işaretli sıralar testi W = 96.50, z = −2.84, p = .005, r = .41 sonucunu vermiştir.
Sık yapılan hatalar
Bu analizde en çok nerede yanlış yapılıyor?
Sıfır farkları normal gözlem gibi sayıp serbestlik derecesini olduğundan büyük göstermek.
Testi bağımsız gruplara uygulamak; o durumun testi Mann-Whitney U'dur.
Etki büyüklüğünü raporlamadan yalnızca p değeri vermek.
Alternatifler
Varsayım karşılanmıyorsa hangi test kullanılır?
Platformun varsayım paneli aynı önerileri analiz sonrası da gösterir; alternatife geçmek yeni bir analiz çalıştırmaz, sihirbazı önseçili açar.
Aynı soruyu soran diğer testler