Ana sayfa
Friedman Testi

Friedman testi ne zaman kullanılır?

Aynı katılımcıların üç veya daha fazla tekrarlı ölçümünü sıralara dayanarak karşılaştırır; tekrarlı ölçümler ANOVA'sının parametrik olmayan karşılığıdır ve küresellik varsayımı aramaz.

Bu test hangi soruyu cevaplar?

  • 1Katılımcıların üç ürünü sıralaması arasında sistematik fark var mı?
  • 2Üç zaman noktasındaki Likert puanları değişiyor mu?
  • 3Küresellik varsayımı sağlanmayan tekrarlı ölçümlerde fark var mı?

Veri yapısı

Bu analiz hangi veriyi ister?

Değişken gereksinimleri

  • Aynı katılımcıdan alınmış üç veya daha fazla, en az sıralı ölçüm.
  • Her ölçüm ayrı sütunda (geniş format).
  • Tüm ölçümleri tam olan katılımcılar.

Analiz çıktısında ne var?

  • Ölçüm başına sıra ortalaması
  • χ² istatistiği, serbestlik derecesi ve p değeri
  • Uyum katsayısı olarak Kendall'ın W'si
  • Anlamlı sonuçta ikili post-hoc karşılaştırmalar

Varsayımlar

Test hangi koşulları ister?

Platform bu varsayımları analizle birlikte kontrol eder; ihlal durumunda sonucu gizlemez, ne yapılabileceğini gösterir.

Tekrarlı ölçüm

Ölçümler aynı birimlerden alınmış olmalıdır.

Sıralanabilir ölçüm

Her katılımcı içinde ölçümler sıralanabilmelidir; normallik ve küresellik aranmaz.

Örneklem planlama

Bu analiz için kaç katılımcı gerekiyor?

Kayıt gerekmez

Veri toplamaya başlamadan önce hedef gücünüz için gereken katılımcı sayısını hesaplayın. Bu test için hesaplayıcıda doğrudan bir aile bulunmuyor; en yakın tasarımı seçerek planlama yapabilirsiniz.

Hesap, analizlerin arkasındaki istatistik motorunda yapılır: aynı noncentral t, F ve χ² dağılımları.

APA raporlama

Sonuç rapora nasıl yazılır?

Aşağıdaki cümle, platformun bu analiz için ürettiği APA şablonunun örnek sayılarla doldurulmuş hâlidir. Gerçek raporda her sayı analiz çıktısından gelir.

Örnek APA cümlesi
Friedman testi chi-square(2) = 14.32, p < .001, Kendall's W = 0.24 sonucunu vermiştir.
Sayılar örnektir. Raporunuzda görünen değerler yalnızca kendi analiz çıktınızdan üretilir; APA editöründe sistem değerleri kilitli token olarak korunur.

Sık yapılan hatalar

Bu analizde en çok nerede yanlış yapılıyor?

  • Sıralamanın katılımcı içinde yapıldığını gözden kaçırıp sonucu gruplar arası fark gibi yorumlamak.

  • Post-hoc karşılaştırmalarda çoklu karşılaştırma düzeltmesi uygulamamak.

  • Kendall'ın W'sini anlamlılık ölçüsü sanmak; W bir uyum/etki büyüklüğüdür.

Alternatifler

Varsayım karşılanmıyorsa hangi test kullanılır?

Platformun varsayım paneli aynı önerileri analiz sonrası da gösterir; alternatife geçmek yeni bir analiz çalıştırmaz, sihirbazı önseçili açar.

Friedman Testi analizini kendi verinizle çalıştırın.