Toplam puan savunulabilir mi? ω hiyerarşik ne söyler?
Maddeleri toplayıp tek bir puan vermenin savunulabilir olup olmadığını sınar. Alfa bu soruyu yanıtlamaz: maddeler herhangi bir sebeple birlikte hareket ettiğinde yükselir, üç sıkı alt boyutu olan ve genel faktörü hiç olmayan bir ölçekte bile. ω hiyerarşik toplam puanın ne kadarının gerçekten tek bir genel faktörden geldiğini verir; alt boyut sayısı ve döndürme araştırmacının bildirdiği şeydir.
Bu test hangi soruyu cevaplar?
- 1Alfam .85 çıktı ama ölçek üç alt boyutlu; toplam puanı yine de kullanabilir miyim?
- 2Maddeleri toplamak hangi durumda yanıltıcı olur?
- 3Genel faktör toplam puanın ne kadarını taşıyor?
Veri yapısı
Bu analiz hangi veriyi ister?
Değişken gereksinimleri
- En az dört madde; alt boyut başına üç madde kimlik saptanabilirliğin olağan alt sınırıdır.
- Alt boyut sayısı — bu veriden okunamaz, araştırmacının ölçek hakkındaki iddiasıdır ve varsayılanı yoktur.
- Ters maddeler bildirilmiş olmalı; yansıtma için ölçeğin alt ve üst sınırı gerekir.
Analiz çıktısında ne var?
- ω hiyerarşik, ω toplam, Cronbach alfa ve açıklanan ortak varyans oranı yan yana
- Alt boyut başına ω
- Madde başına genel ve grup faktörü yükleri, ortak varyans ve tekillik
- Genel faktörün grup faktörlerine göre baskınlığını gösteren yük grafiği
Varsayımlar
Test hangi koşulları ister?
Platform bu varsayımları analizle birlikte kontrol eder; ihlal durumunda sonucu gizlemez, ne yapılabileceğini gösterir.
Hiyerarşik yapının varlığı
Yöntem, alt boyutların paylaştığı bir genel faktör olduğunu varsayar. Yoksa ω hiyerarşik düşük çıkar — bu bir başarısızlık değil, sorunun cevabıdır.
Eğik döndürme
Birinci düzey faktörlerin ilişkili olması zorunludur; dik döndürmede genel faktörün açıklayacağı hiçbir şey kalmaz. Bu yüzden yalnızca eğik döndürmeler sunulur.
İki alt boyutta ikinci düzey model doygundur
İki faktörün tek bir korelasyonu her iki yükü tam belirler, yani hiyerarşi kurgu gereği uyar ve raporlanacak bir uyum istatistiği yoktur.
Örneklem planlama
Bu analiz için kaç katılımcı gerekiyor?
Veri toplamaya başlamadan önce hedef gücünüz için gereken katılımcı sayısını hesaplayın. Bu test için hesaplayıcıda doğrudan bir aile bulunmuyor; en yakın tasarımı seçerek planlama yapabilirsiniz.
Hesap, analizlerin arkasındaki istatistik motorunda yapılır: aynı noncentral t, F ve χ² dağılımları.
APA raporlama
Sonuç rapora nasıl yazılır?
Aşağıdaki cümle, platformun bu analiz için ürettiği APA şablonunun örnek sayılarla doldurulmuş hâlidir. Gerçek raporda her sayı analiz çıktısından gelir.
Dokuz maddelik ölçeğe Schmid-Leiman dönüşümü uygulanmıştır (N = 260, 3 grup faktörü, oblimin döndürmesi): ω hiyerarşik = 0.64, ω toplam = 0.86, Cronbach alfa = 0.82. Genel faktör ortak varyansın 0.59'unu açıklamaktadır.
Sık yapılan hatalar
Bu analizde en çok nerede yanlış yapılıyor?
Yalnızca alfa raporlayıp toplam puanı kullanmak; alfa maddelerin birlikte hareket ettiğini söyler, aynı şeyi ölçtüklerini değil.
ω hiyerarşik düşük çıktığında alt boyut puanlarına geçmemek.
Alt boyut sayısını veriye sordurmaya çalışmak; bu bir keşif değil, ölçek hakkında bir iddiadır ve sonuçtaki her sayıyı değiştirir.
Promax gibi, iki uygulaması birbirinden ayrışan bir döndürmeyle üretilmiş sonucu tek doğru gibi raporlamak.
Alternatifler
Varsayım karşılanmıyorsa hangi test kullanılır?
Platformun varsayım paneli aynı önerileri analiz sonrası da gösterir; alternatife geçmek yeni bir analiz çalıştırmaz, sihirbazı önseçili açar.
McDonald Omega
Ölçek tek boyutluysa ve sorulan şey yalnızca güvenilirlikse.
Rehberi okuCronbach Alfa (Güvenilirlik Analizi)
Maddelerin yapıyı eşit ağırlıkta ölçtüğü varsayılabiliyorsa; klasik raporlama için.
Rehberi okuDoğrulayıcı Faktör Analizi (DFA)
Sorulan şey güvenilirlik değil, önerilen faktör yapısının veriye uyup uymadığıysa.
Rehberi okuAynı soruyu soran diğer testler